How We Work
AI를 먼저 도입하지 않습니다. 데이터 구조와 판단 기준을 먼저 설계한 뒤, 그 위에 자동화를 얹습니다.
현재 데이터 상태를 파악하고 비정형 데이터의 구조화 가능성과 업무 흐름을 진단합니다.
업무 기준에 맞는 구조를 설계하고 수집부터 가공까지 이어지는 파이프라인을 구축합니다.
설계된 구조 위에서 반복 실행 가능한 자동화 엔진을 구축하고 운영합니다.
Built by PromptCore
다양한 도메인의 비정형 데이터를 정형화한 구축 사례입니다. 설계부터 운영까지 직접 수행합니다.
PromptCore Labs
데이터 수집, AI 분석, 브라우저 자동화, 업무 시스템화, 전략 검증까지 직접 만들고 운영한 기술 자산입니다.
전체 프로젝트 보기NPTAS는 Naver Place Traffic Automation System 프로젝트입니다. FastAPI 브릿지 서버, traffic agent, scheduler, search entry, Playwright 기반 자동화 로직, Render 배포 구성을 포함하는 기술 집약형 자동화 프로젝트입니다.
매출 데이터, 레시피 BOM, 재고 데이터를 연결해 발주 추천과 운영 관리를 자동화하는 업무 자동화 플랫폼입니다. POS 데이터 파싱, 품목 매핑, 초기재고 관리, 발주 이력, 구독/결제 연동까지 포함한 실사용형 MVP입니다.
InnerMap AI 고도화 버전입니다. Inner9, Hero, Saju, Compatibility, Fusion 등 여러 분석 시스템을 통합하고, AI 해석 및 이미지 생성까지 연결하는 통합 분석 플랫폼입니다.
업비트 기준 전략 실험과 자동매매 검증을 위한 strategy lab 프로젝트입니다. 전략 variant를 설정으로 정의하고, 동일 시장 집합에 대해 백테스트, walk-forward, Monte Carlo, MDD, Sharpe-like 지표로 비교 검증하는 구조입니다.
OpenClaw 기반으로 Telegram 채널과 연동되는 AI 비서/에이전트 운영 환경을 구축하는 프로젝트입니다. 로컬 게이트웨이, OpenAI Codex OAuth/API 연동, Telegram Bot API 연결, 원격 명령/상태 확인, 자동화 작업 지시 흐름을 실험하고 있습니다.
입찰 데이터를 수집·분석하여 주요 항목을 구조화하고, 검색·필터링·분석이 가능하도록 설계한 데이터 분석 시스템 목업 포트폴리오입니다.
